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Wie werden diese Prüfungen implementiert ?
So weit, so gut. Manchmal gibt es aber Probleme in Datenbanken, machmal haben Applikationen Fehler und manchmal übersehen Sachbearbeiter etwas. Es kommt auch vor, dass Daten in unterschiedlichen Systemen gewartet werden und der Abgleich zwischen den Systemen über eine technische oder menschliche Schnittstelle funktioniert. Sind schon technische Schnittstellen fehleranfällig, umso mehr ein Mensch, der ständig Daten von einer Liste abtippen oder zwei Listen miteinander vergleichen muss. Die Lösung in Fällen, in denen es zu Inkonsistenzen kommt, ist natürlich, die Ursache zu finden und zu beheben, sprich in die Datenbank, Applikation oder Schnittstelle zu investieren. Doch um einen Fehler zu finden, kann es Sinn machen, für kritische Daten eine Überprüfung im Archiv durchzuführen. In i.mdm können Regeln definiert werden, die Teile der Daten überprüfen, sobald sie ins Archiv kommen, z.B.
Obwohl die Geschäftsfälle schon abgeschlossen sind, wenn sie archiviert werden, kann es bei kritischen Daten noch nicht zu spät für eine Reaktion sein, nach dem Motto: "Besser spät als gar nicht!" |
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